{"id":634,"date":"2017-12-14T13:30:05","date_gmt":"2017-12-14T12:30:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/?page_id=634"},"modified":"2018-02-22T16:53:20","modified_gmt":"2018-02-22T15:53:20","slug":"analisis","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/es\/acerca-de-turismo\/analisis\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section bb_built=\u00bb1&#8243; admin_label=\u00bbsection\u00bb background_image=\u00bbhttps:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/stripe_bottom_grey.png\u00bb transparent_background=\u00bboff\u00bb background_color=\u00bb#e66a1f\u00bb allow_player_pause=\u00bboff\u00bb inner_shadow=\u00bboff\u00bb parallax=\u00bboff\u00bb parallax_method=\u00bboff\u00bb custom_padding=\u00bb20px||20px|\u00bb padding_mobile=\u00bbon\u00bb make_fullwidth=\u00bboff\u00bb use_custom_width=\u00bboff\u00bb width_unit=\u00bbon\u00bb make_equal=\u00bboff\u00bb use_custom_gutter=\u00bboff\u00bb custom_css_main_element=\u00bb-moz-background-size: 100%;||-webkit-background-size: 100%;||background-size: 100%;||background-position: center bottom;\u00bb gutter_width=\u00bb3&#8243; custom_padding_tablet=\u00bb20px||20px|\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb background_size=\u00bbinitial\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243;][et_pb_text admin_label=\u00bbBasic Structure\u00bb background_layout=\u00bbdark\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<h1>Estructura b\u00e1sica<\/h1>\n<h4>An\u00e1lisis de frecuencia y an\u00e1lisis de consecuencias<\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section bb_built=\u00bb1&#8243; admin_label=\u00bbsection\u00bb transparent_background=\u00bboff\u00bb background_color=\u00bb#eeeeee\u00bb allow_player_pause=\u00bboff\u00bb inner_shadow=\u00bboff\u00bb parallax=\u00bboff\u00bb parallax_method=\u00bboff\u00bb padding_mobile=\u00bbon\u00bb make_fullwidth=\u00bboff\u00bb use_custom_width=\u00bboff\u00bb width_unit=\u00bbon\u00bb make_equal=\u00bboff\u00bb use_custom_gutter=\u00bboff\u00bb gutter_width=\u00bb3&#8243; custom_padding=\u00bb30px||30px|\u00bb custom_padding_tablet=\u00bb30px||30px|\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb background_size=\u00bbinitial\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_3&#8243;][et_pb_text admin_label=\u00bbThe tunnel risk\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb]<\/p>\n<p>El modelo de an\u00e1lisis de riesgos en t\u00faneles se utiliza para analizar el riesgo para los usuarios de t\u00faneles, espec\u00edficamente un valor de riesgo esperado estad\u00edsticamente para el grupo \u201cusuarios de t\u00faneles\u201d se determina (muertes por a\u00f1o esperadas estad\u00edsticamente). Las porciones de riesgo individuales, espec\u00edficamente los riesgos relacionados con da\u00f1os mec\u00e1nicos, incendios y mercanc\u00edas peligrosas, se presentan por separado.<\/p>\n<p>La metodolog\u00eda incluye los siguientes elementos principales:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/es\/acerca-de-turismo\/analisis\/#analisis-de-frecuencia\" style=\"font-weight: bold;\"><span style=\"font-family: 'etmodules' !important; margin-right: 5px;\">;<\/span> Un an\u00e1lisis cuantitativo de frecuencia<\/a><br \/>\n(an\u00e1lisis de \u00e1rbol de eventos)<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/es\/acerca-de-turismo\/analisis\/#analisis-de-consecuencias\" style=\"font-weight: bold;\"><span style=\"font-family: 'etmodules' !important; margin-right: 5px;\">;<\/span> Un an\u00e1lisis cuantitativo de consecuencias<\/a><br \/>\n(enfoque estad\u00edstico y simulaciones)<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb2_3&#8243;][et_pb_image admin_label=\u00bbStructure Scheme\u00bb src=\u00bbhttps:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/el_modelo_de_analisis_de_riesgos.png\u00bb show_in_lightbox=\u00bbon\u00bb url_new_window=\u00bboff\u00bb align=\u00bbleft\u00bb force_fullwidth=\u00bboff\u00bb always_center_on_mobile=\u00bbon\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb show_bottom_space=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; use_overlay=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>[\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=\u00bbBy multiplying\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb]<\/p>\n<p>Al multiplicar las frecuencias de los casos de incidentes individuales con los valores del alcance de da\u00f1o relacionados se determinan los riesgos parciales (muertes\/a\u00f1o esperadas estad\u00edsticamente para cada tipo individual de evento). Al a\u00f1adir los valores de todas las rutas de incidentes posibles se logra determinar el valor del riesgo esperado (muertes\/a\u00f1o esperadas estad\u00edsticamente) para el t\u00fanel bajo evaluaci\u00f3n.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/es\/acerca-de-turismo\/evaluacion-de-riesgos\/\" style=\"font-weight: bold;\"><span style=\"font-family: 'etmodules' !important; margin-right: 5px;\">=<\/span> Acerca la evaluaci\u00f3n de riesgos<\/a><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section bb_built=\u00bb1&#8243; fullwidth=\u00bboff\u00bb specialty=\u00bboff\u00bb transparent_background=\u00bboff\u00bb allow_player_pause=\u00bboff\u00bb inner_shadow=\u00bboff\u00bb parallax=\u00bboff\u00bb parallax_method=\u00bboff\u00bb custom_padding=\u00bb30px||30px|\u00bb padding_mobile=\u00bbon\u00bb make_fullwidth=\u00bboff\u00bb use_custom_width=\u00bboff\u00bb width_unit=\u00bbon\u00bb make_equal=\u00bboff\u00bb use_custom_gutter=\u00bboff\u00bb gutter_width=\u00bb3&#8243; module_id=\u00bbfrequency\u00bb background_color=\u00bb#ffffff\u00bb custom_padding_tablet=\u00bb30px||30px|\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; module_id=\u00bbanalisis-de-frecuencia\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243;][et_pb_text admin_label=\u00bbFrequency Analysis\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb custom_margin=\u00bb||15px|\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<h2>An\u00e1lisis de frecuencia<\/h2>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_divider color=\u00bb#cccccc\u00bb show_divider=\u00bbon\u00bb height=\u00bb5px\u00bb divider_style=\u00bbsolid\u00bb divider_position=\u00bbtop\u00bb divider_weight=\u00bb1&#8243; hide_on_mobile=\u00bbon\u00bb disabled_on=\u00bbon|on|off\u00bb]<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>[\/et_pb_divider][et_pb_text admin_label=\u00bbOne of the core elements\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<p>Uno de los elementos principales del modelo de an\u00e1lisis de riesgos es un \u00e1rbol de eventos estandarizado. Las frecuencias de un grupo de escenarios de da\u00f1o definido se calculan utilizando el m\u00e9todo de an\u00e1lisis de \u00e1rbol de eventos. Comenzando desde un evento inicial (la frecuencia del mismo es desconocida) en varias etapas, las distintas rutas de incidentes son desarrolladas, lo cual conlleva a distintos escenarios de da\u00f1os. Estos escenarios de da\u00f1os difieren entre ellos en cuanto al tipo de evento, los veh\u00edculos involucrados, las consecuencias debidas a los da\u00f1os, etc. Las probabilidades relacionadas con los escenarios de da\u00f1os individuales se determinan mediante el \u00e1rbol de eventos, en donde los valores del alcance de los da\u00f1os (valor medio de los da\u00f1os esperado) relacionado con los escenarios de da\u00f1os individuales se determinan mediante un an\u00e1lisis de consecuencias.<\/p>\n<p>Los factores que influyen en la frecuencia de los escenarios individuales de da\u00f1os son considerados en el modelo como cambios en las frecuencias relativas, presentados mediante la ramificaci\u00f3n del \u00e1rbol de eventos.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row padding_mobile=\u00bboff\u00bb module_id=\u00bbanalisis-de-consecuencias\u00bb parallax_method=\u00bboff\u00bb parallax_method_1=\u00bboff\u00bb column_padding_mobile=\u00bbon\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb background_size=\u00bbinitial\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243;][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243;][et_pb_text admin_label=\u00bbConsequence Analysis\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb custom_margin=\u00bb||15px|\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<h2>An\u00e1lisis de consecuencias<\/h2>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_divider color=\u00bb#cccccc\u00bb show_divider=\u00bbon\u00bb height=\u00bb5px\u00bb divider_style=\u00bbsolid\u00bb divider_position=\u00bbtop\u00bb divider_weight=\u00bb1&#8243; hide_on_mobile=\u00bbon\u00bb disabled_on=\u00bbon|on|off\u00bb]<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>[\/et_pb_divider][et_pb_text admin_label=\u00bbA consequence analysis\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<p>Un an\u00e1lisis de consecuencias sirve para estimar el alcance medio de da\u00f1os esperado por cada escenario de da\u00f1os identificado en el \u00e1rbol de eventos. El alcance de los da\u00f1os debe ser calculado en todas las tres porciones de riesgo.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row][et_pb_column type=\u00bb1_3&#8243;][et_pb_text admin_label=\u00bbMechanical damage impacts of collisions\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<h3>Impactos de da\u00f1os mec\u00e1nicos de las colisiones<\/h3>\n<p>Los impactos de da\u00f1os mec\u00e1nicos de las colisiones se estiman en base a una evaluaci\u00f3n estad\u00edstica de colisiones en t\u00faneles que involucran lesiones corporales. Al llevar a cabo esta estimaci\u00f3n, las colisiones se diferencian de acuerdo a las siguientes categor\u00edas: <\/p>\n<ul>\n<li>Tipo de tr\u00e1fico (por ejemplo tr\u00e1fico bidireccional, tr\u00e1fico unidireccional)<\/li>\n<li>Tipo de colisiones (por ejemplo colisiones de un solo veh\u00edculo, colisiones traseras, y colisiones frontales)<\/li>\n<li>Veh\u00edculos involucrados (por ejemplo veh\u00edculos de pasajeros, HGV (veh\u00edculos de tr\u00e1fico pesado), buses)<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3&#8243;][et_pb_text admin_label=\u00bbDamage impacts of fires\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb custom_margin=\u00bb||0px|\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<h3>Impactos de da\u00f1os por incendios<\/h3>\n<p>Para calcular los impactos de da\u00f1os causados por incendios, TuRisMo provee dos enfoques posibles para distintos niveles de aplicaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>Un modelo de an\u00e1lisis detallado que suministre un m\u00e9todo para llevar a cabo los c\u00e1lculos de simulaci\u00f3n de alcance de dalos para cada t\u00fanel individual<\/li>\n<li>Un modelo est\u00e1ndar de an\u00e1lisis de riesgos que provee la posibilidad de utilizar valores de alcance de da\u00f1os predefinidos <\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00bbDetailed model\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb custom_margin=\u00bb0px||5px|\u00bb custom_padding=\u00bb0px||5px|\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/about-turismo\/analyses\/#detailed\" class=\"fancybox-inline\" style=\"font-weight: bold;\"><span style=\"font-family: 'etmodules' !important; margin-right: 5px;\">;<\/span> Modelo detallado<\/a><\/p>\n<div style=\"display: none;\">\n<div id=\"detailed\" style=\"padding: 50px;\">\n<h4>Modelo detallado<\/h4>\n<p>Los impactos de los da\u00f1os por incendios se estiman utilizando un modelo de c\u00e1lculo complejo que se divide en varios m\u00f3dulos. El modelo de c\u00e1lculo combina un modelo de flujo no permanente unidimensional y un modelo de flujo tridimensional con una simulaci\u00f3n de evacuaci\u00f3n. Los par\u00e1metros globales son representados en un modelo de flujo unidimensional y los par\u00e1metros locales de extensi\u00f3n de humo son representados en el modelo tridimensional de flujo. Las distribuciones que var\u00edan en funci\u00f3n del tiempo de la temperatura y de concentraciones de contaminantes en el t\u00fanel se incluyen en un modelo de evacuaci\u00f3n unidimensional el cual sirve para modelar los impactos de un incendio sobre los usuarios de los t\u00faneles involucrados como tambi\u00e9n sus acciones de escape y autorescate, tomando en cuenta varios factores como las posiciones de los veh\u00edculos, las condiciones infraestructurales, etc.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=\u00bbStandard model\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb custom_margin=\u00bb5px|||\u00bb custom_padding=\u00bb5px|||\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tunnelriskmodel.at\/about-turismo\/analyses\/#standard\" class=\"fancybox-inline\" style=\"font-weight: bold;\"><span style=\"font-family: 'etmodules' !important; margin-right: 5px;\">;<\/span> Modelo est\u00e1ndar<\/a><\/p>\n<div style=\"display: none;\">\n<div id=\"standard\" style=\"padding: 50px;\">\n<h4>Modelo est\u00e1ndar<\/h4>\n<p>Existen, sin embargo, varios casos que involucran t\u00faneles que cumplen con ciertos requisitos, y por lo tanto no requieren an\u00e1lisis detallados de riesgos. Para estos casos, un modelo de an\u00e1lisis de riesgos est\u00e1ndar ha sido desarrollado, el cual permite incluir valores de impacto por da\u00f1os causados por incendios pre-calculados en el \u00e1rbol de eventos para una amplia gama de modelos de t\u00faneles definidos.<\/p>\n<p>El c\u00e1lculo de los valores de modelos que deber\u00e1n ser empleados fue llevado a cabo durante el transcurso del desarrollo del modelo empleando el enfoque modelo mencionado anteriormente para determinar los valores de impacto causado por incendios para los t\u00faneles unidireccionales, mientras que los de los t\u00faneles bidireccionales fueron determinados utilizando un modelo de extensi\u00f3n de humo unidireccional. Estos c\u00e1lculos fueron llevados a cabo empleando par\u00e1metros estandarizados y variando los factores de influencia m\u00e1s importantes como el sistema de ventilaci\u00f3n, la longitud del t\u00fanel, la pendiente longitudinal, la longitud de la ruta es escape y la secci\u00f3n transversal del t\u00fanel dentro de un rango que corresponde a las condiciones reales frecuentemente encontradas en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n<p>Los valores de impacto de da\u00f1os causados por incendios calculados son \u00fanicamente v\u00e1lidos para un rango predefinido de par\u00e1metros de t\u00faneles. Sin embargo, el modelo de an\u00e1lisis de riesgos est\u00e1ndar puede ser adoptado para aplicaciones avanzadas espec\u00edficas, en la medida que datos b\u00e1sicos apropiados est\u00e9n disponibles.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3&#8243;][et_pb_text admin_label=\u00bbDamage impacts of accidents involving dangerous goods\u00bb background_layout=\u00bblight\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb _builder_version=\u00bb3.0.91&#8243; border_color_all=\u00bb#ffffff\u00bb border_style_all=\u00bbsolid\u00bb]<\/p>\n<h3>Impactos de da\u00f1os por accidentes que involucran mercanc\u00edas peligrosas<\/h3>\n<p>Los incidentes con da\u00f1os que involucran mercanc\u00edas peligrosas son considerados en el modelo empleando un enfoque simplificado que est\u00e1 basado en la determinaci\u00f3n del riesgo de incendio. RVS 09.03.12 aplica para un an\u00e1lisis espec\u00edfico de riesgos asociados con transportes de mercanc\u00edas peligrosas en t\u00faneles.<\/p>\n<p>Un enfoque separado y mucho m\u00e1s detallado para la evaluaci\u00f3n de las mercanc\u00edas peligrosas de conformidad con el Acuerdo Europeo sobre el Transporte Internacional de Mercanc\u00edas Peligrosas por Carretera (com\u00fanmente reconocido como ADR) se describe bajo \u201cMercanc\u00edas Peligrosas\u201d.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Estructura b\u00e1sica An\u00e1lisis de frecuencia y an\u00e1lisis de consecuencias El modelo de an\u00e1lisis de riesgos en t\u00faneles se utiliza para analizar el riesgo para los usuarios de t\u00faneles, espec\u00edficamente un valor de riesgo esperado estad\u00edsticamente para el grupo \u201cusuarios de t\u00faneles\u201d se determina (muertes por a\u00f1o esperadas estad\u00edsticamente). 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